鈴木研究室の修士学生の研究がトップカンファレンスRSNA 2024で最高賞 Magna Cum Laudeを受賞

2024年12月1日〜5日に米国シカゴにて開催された第110回北米放射線学会（RSNA 2024）で、鈴木研究室の修士学生（2024.3月 修士課程修了）の研究のデジタルポスター発表が、最高賞のMagna Cum Laude Awardを受賞しました。

RSNAは、世界中から一流の医師や医工系研究者が集まる（参加者は5万人規模に及ぶ）臨床分野のトップカンファレンスで、その論文採択率は約25％という非常に狭き門です。
今回のRSNAでは、その狭き門をくぐり抜けた1,312件のポスター発表があり、Magna Cum Laudeは6件（受賞確率 0.46％）でした。

• 発表タイトル

Tianyi Qu (2024.3 修士課程修了), Yuqiao Yang (D3), Ze Jin, 鈴木 賢治： Annotation-free AI learning of lung nodule segmentation in CT using weakly-supervised massive-training artificial neural networks

関連リンク

• Science Poster Awards Magna Cum Laude（W5B-SPCH-7）｜RSNA 2024 - 110th Scientific Assembly and Annual Meeting Award Winners
• RSNA 2024 - 110th Scientific Assembly and Annual Meeting
• 鈴木賢治研究室