西尾理志准教授がIEEE Transactions on Mobile Computing Best Paper Award 2023を受賞

西尾理志准教授が、IEEE Transactions on Mobile Computingにおける論文「Distillation-Based Semi-Supervised Federated Learning for Communication-Efficient Collaborative Training with Non-IID Private Data」で、Best Paper Award 2023を受賞しました。

IEEE Transactions on Mobile Computingは、モバイルコンピューティング分野のトップジャーナルであり、この賞は2023年に同誌に掲載された研究論文の中でも特に優れた業績を評価するものです。

受賞した研究は、連合機械学習における通信量を大幅に削減するとともに、Non-IIDな端末データによる性能低下をKnowledge distillationの応用により解決する手法に関するものです。

受賞論文

S. Itahara, T. Nishio, Y. Koda, M. Morikura, and K. Yamamoto, "Distillation-Based Semi-Supervised Federated Learning for Communication-Efficient Collaborative Training with Non-IID Private Data," IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 22, no. 1, pp. 191-205, Jan. 2023.

• 共著者：

板原壮平氏（京都大学卒業、現KDDI総合研究所勤務）
香田優介助教（京都大学）
山本高至教授（京都工芸繊維大学）
守倉正博名誉教授（京都大学）

関連リンク

• 研究者詳細 - 西尾 理志 Takayuki Nishio｜東京科学大学STARサーチ
• 西尾研究室
• Transactions on Mobile Computing｜2023 Best Paper Winners｜Best Paper Award Winners｜IEEE COMPUTER SOCIETY
• "Distillation-Based Semi-Supervised Federated Learning for Communication-Efficient Collaborative Training with Non-IID Private Data,"｜IEEE COMPUTER SOCIETY DIGITAL LIBRARY
• IEEE Transactions on Mobile Computing｜Publication｜IEEE.org
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