東工大チームが令和4年度データ解析コンペティションにおいて最優秀賞と優秀賞を受賞

中田研究室のメンバーを中心に構成された東工大チームが、2022年8月から開催されてきた経営科学系研究部会連合協議会主催「令和4年度データ解析コンペティション」の成果報告会（3月20日（月）於：中央大学後楽園キャンパス）にて最優秀賞と優秀賞を受賞しました。

「データ解析コンペティション」は、平成6年より「共通の実データを元に、参加者が分析を競う」ことを目的に、POSデータのような取引データや、生活者の意識を調査したアンケートデータなどを提供し、これまで30年近くにわたり開催されてきました。
令和4年度は、楽天グループ株式会社から提供された、顧客情報は個人がわからないように、商品もカテゴリ単位、価格は概算金額に加工された「ECサイトの販売履歴データ」を解析しました。

令和4年度データ解析コンペティション 最優秀賞

• 発表タイトル：ゼロ過剰テンソル因子分解を用いた購買数予測
• チーム名：中田総研（魑魅）

1. ・中田和秀 教授
2. ・小林健 助教
3. ・水谷圭佑（中田研究室 M1）
4. ・植田彩香（中田研究室 M1）
5. ・植田遼太（中田研究室 B4）
6. ・大石嶺　（中田研究室 B4）
7. ・星野雄毅（中田研究室 M2）
8. ・原朋史　（中田研究室 M1）  （※学年は受賞時）

令和4年度データ解析コンペティション 優秀賞

• 発表タイトル：時系列データに対する解釈可能な決定木クラスタリング
• チーム名：中田総研（魍魎）

1. ・中田和秀 教授
2. ・小林健 助教
3. ・東将己　（中田研究室 M1）
4. ・成民濟　（中田研究室 M1）
5. ・稲室健太（中田研究室 B4）
6. ・永井将太（経営工学系 B3）
7. ・山根大輝（中田研究室 M2）  （※学年は受賞時）