鈴木研究室の博士学生の研究がEMA4MICCAI 2026 WorkshopでBest Paper Awardを受賞

2026年10月1日にフランス・ストラスブールにて開催されたThe 2nd MICCAI Workshop on Efficient Medical Artificial Intelligence (EMA4MICCAI 2026 Workshop)で発表した研究が、Best Paper Awardを受賞しました。

この研究は、博士後期課程学生の Mustin Billah さんによって行われました。

発表タイトル：

Mustain Billah (D3), Wahyu Rahmaniar, Ze Jin, 鈴木 賢治: MLSFP-CL: Label- and Compute-Efficient Contrastive Learning for Lung Nodule Classification in Small-Data Settings

研究内容：

鈴木研究室が開発した少量データ学習（small-data AI）モデルに効率的な学習手法を組み合わせることで、極めて小規模なAIモデルでありながら、少量の医療画像データのみを用いて、大規模AIモデルを上回る肺結節判定性能を実現しました。

関連リンク

• EMA4MICCAI 2026 Workshop
• 鈴木賢治研究室