鈴木研究室の修士学生の研究がトップカンファレンスRSNA 2024で極めて栄誉なCum Laudeを受賞

2024年12月1日〜5日に米国シカゴにて開催された第110回北米放射線学会(RSNA2024)で、鈴木研究室の修士学生の研究のデジタルポスター発表が、極めて栄誉なCum Laude Awardを受賞しました。

RSNAは、世界中から一流の医師や医工系研究者が集まる（参加者は5万人規模に及ぶ）臨床分野のトップカンファレンスで、その論文採択率は約25％という非常に狭き門です。
今回のRSNAでは、その狭き門をくぐり抜けた1,312件のポスター発表があり、Cum Laudeは19件（受賞確率 1.45%）でした。

•  発表タイトル

小寺 昇冴 (M2), Seyed Mohammad Chavoshian (M1), Ze Jin,渡谷 岳行, 阿部 修, 鈴木 賢治: Super-efficient AI for lung nodule classification in CT based on small-data massive-training artificial neural network (MTANN)

関連リンク

• Science Poster Awards Cum Laude (W5B-SPCH-3)｜RSNA 2024 - 110th Scientific Assembly and Annual Meeting Award Winners
• RSNA 2024 - 110th Scientific Assembly and Annual Meeting
• 鈴木賢治研究室