社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム　～DENSO IT LAB 認識・学習アルゴリズム共同研究講座が展望するデータ駆動型モビリティ社会の未来～

東京工業大学 情報理工学院 社会的課題解決型データサイエンス・AI研究推進体は、「DENSO IT LAB 認識・学習アルゴリズム共同研究講座が展望するデータ駆動型モビリティ社会の未来」というテーマでシンポジウムを開催いたします。DENSO IT LAB 認識・学習アルゴリズム共同研究講座は、東京工業大学と株式会社デンソーITラボラトリ双方の知見と技術を結集したAI技術基盤の創出による「次世代のモビリティ」の実現を目指して設置された共同研究講座です。本シンポジウムでは、DENSO IT LAB 認識・学習アルゴリズム共同研究講座のメンバーによる最新の研究成果を紹介し、データ駆動型モビリティ社会の未来を展望します。

「データ駆動型モビリティ社会の実現に向けた先進的技術の共創」
　　岩崎 弘利 氏（デンソーITラボラトリCTO）
「セーフティクリティカルな応用のための機械学習モデルの品質管理の考え方」
　　八嶋 晋吾 氏（デンソーITラボラトリ）
「人の視覚的認識を代替する ～深層ネットワークの新たな在り方の模索～」
　　佐藤 育郎 特任准教授（情報理工学院／デンソーITラボラトリプリンシパルリサーチャ）
「人工画像を用いたVision Transformerの大規模事前学習」
　　横田 理央 准教授（学術国際情報センター）
「イマドキの信号処理 ～モデルベースとデータドリブンの止揚～」
　　小野 峻佑 准教授（情報理工学院）
「複数データセットを混合した学習」
　　川上 玲 准教授（工学院）

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